Κατανοήση της λειτουργίας της τεχνητής νοημοσύνης
Καλώς ορίσατε στην ενότητα Κατανοήση της λειτουργίας της τεχνητής νοημοσύνης που αποτελείται από 3 μαθήματα
Στο πρώτο μάθημα, Η Τεχνητή Νοημοσύνη ως Εργαλείο Ανάλυσης Δεδομένων , παρέχει μια ολοκληρωμένη επισκόπηση της σχέσης μεταξύ της ανάλυσης δεδομένων και της μηχανικής μάθησης (ML), υπογραμμίζοντας τον κρίσιμο ρόλο τους στην εξέλιξη της τεχνητής νοημοσύνης (AI).
Στο δεύτερο μάθημα, Μηχανική Μάθηση (ML) και Τεχνητή Νοημοσύνη (AI): Μια Συμβιωτική Σχέση , είναι μια εις βάθος ανάλυση της σχέσης μεταξύ της Μηχανικής Μάθησης (ML) και της Τεχνητής Νοημοσύνης (AI), εξετάζοντας τις διάφορες προσεγγίσεις και αλγορίθμους που χρησιμοποιούνται για την εκμάθηση από δεδομένα.
Στο τελευταίο μάθημα, Βελτίωση AI με Βαθιά Μάθηση , παρέχει μια ανάλυση της βαθιάς μάθησης, μιας υποκατηγορίας της μηχανικής μάθησης, και των νευρωνικών δικτύων, που αποτελούν τον πυρήνα της.